统计学中有一种逻辑谬误叫幸存者偏差,指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果,而没有意识到筛选的过程,因此忽略了被筛选掉的关键信息。在“沉默的数据”、“死人不会说话”等等日常表达中,涉及幸存者偏差。这种认知往往只会得出错误的结论而不自知。
看不见的弹痕最致命
二战期间,美国统计学家沃德教授奉命研究一个问题:如何降低战机被击落的概率。他经过研究发现,飞机翅膀是最容易被击中的部分,而飞行员座舱和飞机尾部则是最少被击中的。但是依据当时的航空技术,机器的装甲只能局部加强,以免过重。那么问题来了:到底是应该增强机翼,还是增强座舱和飞机尾部呢?作战指挥官认为,既然机翼最容易中弹,当然应该增强机翼了。但沃德教授却建议增强座舱和尾部发动机的位置。
沃德教授认为,作战指挥官的判断就是犯了严重的逻辑归因的错误:幸存者偏见。从统计的观点来看,机翼被多次击中的轰炸机依然能够安全返航,而机尾部分很少中弹,并不是因为不会中弹,而是一旦机尾中弹,轰炸机可能根本就无法返航了。
后来,事实证明沃德教授的建议是正确的。军方动用敌后工作人员收集坠毁飞机的残骸,发现果然如沃德教授所料,中弹部位主要集中在座舱和尾部发动机的位置。所以,看不见的弹痕最致命。
道家谈玄往往知者不言,即使是丹经也是书不言尽。这样往往给人一种错觉未闻道时觉得天下无道,这个现象跟统计学中的幸存者偏差很像。
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