诗词创作中穷举法的应用

nau

20160303
“穷举法的基本思想是根据题目的部分条件确定答案的大致范围，并在此范围内对所有可能的情况逐一验证，直到全部情况验证完毕。若某个情况验证符合题目的全部条件，则为本问题的一个解；若全部情况验证后都不符合题目的全部条件，则本题无解。穷举法也称为枚举法。”

押韵的字是有限的固定的，同韵的字最多几百个。由每个字组成的词虽然数量比较大，可以成千上万，但也是有限的固定的。
所有的诗词都会使用这些押韵的字或词，如果能穷举出所有押韵的词，就能极大地简化诗词创作。从所有的押韵的字或词中，选择合适的字或词就可以了。

押韵的词的数量比较大，成千上万甚至几十万条。人脑不可能一次全部调取，不可能在短时间内全部搜索一遍。即使很多词曾经学过，但也很难在短时间内都想起来，很难在短时间内都思考一遍。很多情况下，由于人脑可用的词汇量有限，创作时找不到合适的词，或者找词的过程太长，失去了实际意义。人脑虽然有好的想法却表达不出来，是非常可惜的。

如果利用电脑软件技术，在短时间内调取所有的词条，帮助人脑快速浏览，提供参考，综合考虑，更容易创作。创造诗词时，电脑软件成为人脑有力的助手。

从集合论方面考虑，电脑软件拥有的词语是全集，每个人的脑子掌握的词语是其中的一个子集。如果某个人能做到最大的记忆量和最快的搜索速度，接近电脑的水平，就是人类的最强大脑。

由于人脑具有无限的创造力，不仅已有的词语的条数众多，而且人脑还会不断创造新的词语，词语的总数还在不断增加。电脑软件要考虑扩容技术，能够不断增加新的词语，不断升级。

穷举法需要更大的存储空间，更快地搜索速度。随着电脑存储容量的提高，电脑硬件运算速度的提高，使穷举法得以广泛的应用，在越来越多的领域发挥优势。

在棋类项目中，人工智能软件最基本的方法就是利用穷举法，搜索所有可能的策略，从中选择最优策略。
“历史上最伟大的一次较量来自于1997年世界首席国际象棋大师卡斯帕罗夫与IBM公司生产的计算机“深蓝”的较量。“深蓝”最终以2:1战胜了卡斯帕罗夫。”
“2016年1月28日谷歌DeepMind人工智能研究团队研究的人工智能系统AlphaGo挑战了三度欧洲围棋冠军樊麾。AlphaGo以5:0击败了樊麾。”

1997年的国际象棋的电脑水平超过了人脑。由于围棋的复杂程度远远超过国际象棋，电脑围棋的水平发展得比较慢。现在围棋的电脑水平也越来越接近人类大师水平。可以预见的是，随着电脑硬件软件水平的不断提升，电脑在更多的领域会接近甚至超越人脑。更多的情况下，电脑会成为人脑有力的助手。

诗词辅助软件“中华新韵词语”就是使用了穷举法，可以迅速获得同韵的所有词语，为诗词创作提供了极大的便利，是人脑电脑技术结合的典型应用，也是人脑学习掌握词语的很好的学习工具。